Sistem
Pendukung Keputusan
Tingkat Manajemen Pengambilan
Keputusan
Manajemen strategis
- Eksekutif mengembangkan tujuan
organisasi, strategi, kebijakan, dan tujuan
- Sebagai bagian dari
proses perencanaan strategis
Manajemen Taktis
- Manajer dan
profesional bisnis dalam tim self-directed
- Mengembangkan rencana
jangka pendek dan menengah, jadwal dan anggaran
- Tentukan
kebijakan, prosedur dan tujuan bisnis untuk subunit mereka
Manajemen
operasional
- Manajer atau anggota tim self-directed
- Mengembangkan
rencana jangka pendek seperti jadwal produksi mingguan
Kualitas
Informasi
- Informasi produk yang karakteristik, atribut, atau
kualitas membuat nilai informasi yang lebih
- Informasi memiliki 3
dimensi :
- Waktu
- Kadar
- Bentuk
Struktur
Keputusan
- Terstruktur - situasi di mana prosedur yang harus
diikuti ketika keputusan diperlukan dapat ditentukan di
muka
- Unstructured - situasi keputusan di mana tidak mungkin untuk
menentukan di muka sebagian besar prosedur keputusan untuk
mengikuti
- Semiterstruktur - prosedur pengambilan keputusan yang
dapat prespecified, tetapi tidak cukup untuk menghasilkan keputusan
yang direkomendasikan pasti
Keputusan Tren
Dukungan
- Personalized analisis keputusan proaktif
- Aplikasi
Web-Based
- Keputusan di tingkat bawah manajemen dan dengan tim dan
individu
- Aplikasi bisnis intelijen
Sistem Pendukung
Keputusan
- DSS
- Memberikan dukungan informasi interaktif untuk
manajer dan profesional bisnis selama proses pengambilan
keputusan
- Gunakan :
- Model analitis
- Database khusus
- Wawasan
dan penilaian Seorang pembuat keputusan sendiri
- Pemodelan berbasis
komputer interaktif
- Untuk mendukung keputusan bisnis
semiterstruktur
Model dasar DSS
Model dasar
- Sebuah
komponen perangkat lunak yang terdiri dari model yang digunakan dalam
rutinitas komputasi dan analisis yang matematis mengungkapkan
hubungan antar variabel
Contoh:
- Model pemrograman
linier,
- Beberapa model peramalan regresi
- Penganggaran model
present value Modal
Sistem Informasi
Manajemen
- MIS
- Menghasilkan produk informasi yang mendukung
banyak hari-hari pengambilan keputusan kebutuhan manajer dan
profesional bisnis
- Laporan prespecified, menampilkan dan
tanggapan
- Mendukung keputusan yang lebih terstruktur
MIS
Pelaporan Alternatif
Laporan Terjadwal Berkala
- Format
prespecified secara teratur
Laporan Exception
- Laporan tentang
kondisi luar biasa
- Dapat diproduksi secara teratur atau bila
pengecualian terjadi
Permintaan Laporan dan Tanggapan
- Informasi
yang tersedia saat dibutuhkan
- Dorong Pelaporan
- Informasi
mendorong kepada manajer
Online Analytical
Processing
OLAP
- Memungkinkan mangers dan analis untuk memeriksa
dan memanipulasi sejumlah besar data rinci dan konsolidasi dari
berbagai perspektif
- Dilakukan secara interaktif secara real time
dengan respon yang cepat
OLAP Analytical
Operasi
Konsolidasi
Drill-down
- Menampilkan
data detail yang berisi gabungan data
Mengiris dan
dicing
- Kemampuan untuk melihat database dari sudut pandang yang
berbeda
Sistem Informasi Geografis
GIS
- DSS yang
menggunakan database geografis untuk membangun dan menampilkan peta
dan grafis lainnya menampilkan
- Bahwa keputusan dukungan
mempengaruhi distribusi geografis orang dan sumber daya lain
- Sering
digunakan dengan Sistem Posisi Global (GPS) perangkat
Visualisasi
Data Systems
DVS
- DSS yang mewakili data yang kompleks dengan
menggunakan bentuk grafis tiga dimensi interaktif seperti tabel,
grafik, dan peta
- Alat DVS membantu pengguna untuk menyortir
interaktif, membagi, menggabungkan, dan mengatur data sementara itu
dalam bentuk grafis.
Menggunakan DSS
What-if
Analisis
- Pengguna akhir membuat perubahan variabel, atau hubungan
antar variabel, dan mengamati hasil perubahan nilai variabel
lain
Analisis Sensitivitas
- Nilai hanya satu variabel berubah
berulang kali dan menghasilkan perubahan dalam variabel lain
diamati
Gol-Mencari
- Menetapkan target nilai variabel dan
kemudian berulang kali mengubah variabel lain sampai nilai target
tercapai
- Bagaimana analisis
Optimasi
- Tujuannya adalah untuk
menemukan nilai optimum untuk satu atau lebih variabel target yang
diberikan kendala tertentu
- Satu atau lebih variabel lain berubah
berulang kali sampai nilai-nilai terbaik untuk variabel sasaran
ditemukan
Data Mining
- Tujuan utama adalah untuk memberikan
dukungan keputusan untuk manajer dan profesional bisnis melalui
penemuan pengetahuan
- Menganalisa luas menyimpan data bisnis
sejarah
- Mencoba untuk menemukan pola, tren, dan korelasi
tersembunyi dalam data yang dapat membantu sebuah perusahaan
meningkatkan kinerja bisnisnya
- Gunakan regresi, pohon keputusan,
jaringan saraf, analisis cluster, atau analisis keranjang
pasar
Market Basket Analysis
- Salah satu yang paling umum
untuk data mining pemasaran
- Tujuannya adalah untuk menentukan apa
yang pelanggan produk membeli bersama-sama dengan produk lain
Sistem
Informasi Eksekutif
EIS
- Menggabungkan banyak fitur dari MIS dan
DSS
- Memberikan para eksekutif puncak dengan akses langsung dan
mudah ke informasi
- Tentang faktor-faktor yang sangat penting untuk
mencapai tujuan strategis organisasi (faktor keberhasilan
kritis)
- Begitu populer, diperluas untuk manajer, analis, dan
pekerja pengetahuan lainnya
Fitur EIS
Informasi yang
disajikan dalam bentuk disesuaikan dengan preferensi eksekutif
menggunakan sistem
- Customizable antarmuka pengguna
grafis
- Pelaporan Exception
- Analisis trend
- Menelusuri
kemampuan
Perusahaan Antarmuka Portal
EIP
- Antarmuka
berbasis web
- Integrasi MIS, DSS, EIS, dan teknologi
lainnya
- Memberikan semua pengguna intranet dan extranet akses
pengguna yang dipilih
- Untuk berbagai aplikasi dan layanan bisnis
internal dan eksternal
Biasanya disesuaikan dengan pengguna
memberi mereka dashboard digital pribadi
Sistem Manajemen
Pengetahuan
- Penggunaan teknologi informasi untuk membantu
mengumpulkan, mengatur, dan membagi pengetahuan bisnis dalam suatu
organisasi
- Perusahaan Knowledge Portal
EIPs yang masuk ke
intranet perusahaan yang berfungsi sebagai sistem manajemen
pengetahuan
Artificial Intelligence (AI)
- Sebuah bidang ilmu
pengetahuan dan teknologi berdasarkan disiplin ilmu seperti ilmu
komputer, biologi, psikologi, linguistik, matematika, dan
teknik
- Tujuannya adalah untuk mengembangkan komputer yang dapat
mensimulasikan kemampuan berpikir, serta melihat, mendengar,
berjalan, berbicara, dan merasakan
Atribut Perilaku
Cerdas
- Berpikir dan bernalar
- Gunakan alasan untuk memecahkan
masalah
- Belajar atau mengerti dari pengalaman
- Memperoleh dan
menerapkan pengetahuan
- Kreativitas dan imajinasi
pameran
- Menghadapi situasi yang kompleks atau
membingungkan
- Merespon dengan cepat dan berhasil dengan situasi
baru
- Mengenali pentingnya relatif unsur-unsur dalam
situasi
- Menangani ambigu, informasi yang tidak lengkap, atau
salah
Cognitive Science
- Berbasis di biologi, neurologi,
psikologi, dll
- Berfokus pada penelitian bagaimana otak manusia
bekerja dan bagaimana manusia berpikir dan belajar
Robotika
- Berbasis
di AI, teknik dan fisiologi
- Mesin robot dengan kecerdasan komputer
dan terkendali, kemampuan mirip manusia fisik komputer
Antarmuka
Alam
- Berbasis di linguistik, psikologi, ilmu komputer,
dll
- Termasuk bahasa alami dan pengenalan suara
- Pengembangan
perangkat multiindrawi yang menggunakan berbagai gerakan tubuh untuk
mengoperasikan komputer
Menggunakan antarmuka
manusia-komputer multiindrawi yang memungkinkan pengguna manusia
untuk mengalami objek simulasi komputer, ruang dan "dunia"
seolah-olah mereka benar-benar ada
Sistem Pakar Komponen
Basis
Pengetahuan
- Fakta-fakta tentang bidang subjek tertentu
- Heuristik
yang mengungkapkan prosedur penalaran seorang ahli (aturan
praktis)
Sumber Daya Perangkat Lunak
- Mesin inferensi proses
pengetahuan dan membuat kesimpulan untuk membuat merekomendasikan
tindakan
- Program antarmuka pengguna untuk berkomunikasi dengan end
user
- Penjelasan program untuk menjelaskan proses penalaran ke end
user
Metode Representasi Pengetahuan
Kasus Berbasis -
pengetahuan terorganisir dalam bentuk kasus
- Kasus: contoh kinerja
masa lalu, kejadian dan pengalaman
Frame-Based - pengetahuan
diatur dalam hierarki atau jaringan frame
- Bingkai: entitas yang
terdiri dari paket kompleks nilai data
Obyek Berbasis -
pengetahuan terorganisir dalam jaringan benda
- Obyek: elemen data
dan metode atau proses yang bekerja pada data tersebut
Rule-Based
- pengetahuan direpresentasikan dalam aturan dan pernyataan
fakta
- Aturan: pernyataan yang biasanya berbentuk premis dan
kesimpulan
- Seperti, Jika (kondisi) maka (kesimpulan)
Sistem
Pakar Manfaat
- Lebih cepat dan lebih konsisten daripada ahli
- Dapat
memiliki pengetahuan dari beberapa ahli
- Tidak lelah atau terganggu
oleh terlalu banyak pekerjaan atau stres
- Membantu melestarikan dan
mereproduksi pengetahuan para ahli
Keterbatasan Sistem
Pakar
- Fokus Terbatas
- Ketidakmampuan untuk belajar
- Masalah
perawatan
- Biaya Pembangunan
- Hanya dapat memecahkan jenis
tertentu masalah dalam domain yang terbatas pengetahuan
Kriteria
kesesuaian untuk Sistem Pakar
- Domain: area subyek yang relatif
kecil dan terbatas pada daerah yang terdefinisi dengan baik
- Keahlian:
solusi memerlukan upaya ahli
- Kompleksitas: solusi dari masalah
adalah tugas kompleks yang membutuhkan proses inferensi logis (tidak
mungkin dalam pengolahan informasi konvensional)
- Struktur: Proses
solusi harus mampu mengatasi dengan sakit-terstruktur, tidak pasti,
hilang dan data yang bertentangan
- Ketersediaan: ahli ada yang
mengartikulasikan dan koperasi
Pengembangan Alat
Sistem
Pakar Shell
- Paket perangkat lunak yang terdiri dari sistem pakar
tanpa basis pengetahuan
- Memiliki mesin inferensi dan program
antarmuka pengguna
Pengetahuan Insinyur
- Seorang profesional
yang bekerja dengan para ahli untuk menangkap pengetahuan yang mereka
miliki
- Membangun basis pengetahuan menggunakan iteratif, proses
prototyping
Neural Networks
- Sistem komputasi model setelah
mesh seperti jaringan otak elemen pemrosesan saling berhubungan, yang
disebut neuron
- Rehabilitasi prosesor beroperasi secara paralel dan
saling berinteraksi
- Memungkinkan jaringan untuk belajar dari data
itu proses
Fuzzy Logic
- Metode penalaran yang menyerupai
penalaran manusia
- Memungkinkan untuk nilai perkiraan dan
kesimpulan dan data yang tidak lengkap atau ambigu bukan mengandalkan
hanya pada data renyah
- Menggunakan istilah-istilah seperti "sangat
tinggi" daripada langkah-langkah yang tepat
Algoritma
Genetik
Software yang menggunakan
- Darwin (survival of the
fittest), mengacak, dan fungsi-fungsi matematika
- Untuk
mensimulasikan proses evolusi yang dapat menghasilkan solusi semakin
lebih baik untuk masalah
Virtual Reality (VR)
- Realitas
simulasi komputer
- Bergantung pada perangkat input / output
multiindrawi seperti
- headset pelacakan dengan kacamata video dan
earphone stereo,
- sarung tangan data atau jumpsuit dengan sensor
serat optik yang melacak gerakan tubuh Anda, dan
- walker yang
memantau pergerakan kaki Anda
Agen Cerdas
- Sebuah pengganti
perangkat lunak untuk pengguna akhir atau proses yang memenuhi
kebutuhan atau kegiatan dinyatakan
- Menggunakan dan belajar basis
pengetahuan built-in nya
- Untuk membuat keputusan dan menyelesaikan
tugas-tugas dengan cara yang memenuhi niat pengguna
- Juga disebut
robot perangkat lunak atau bot
User Interface Agen
- Antarmuka
Tutor - mengamati operasi komputer pengguna, kesalahan pengguna yang
benar, dan memberikan petunjuk dan saran tentang penggunaan perangkat
lunak yang efisien
- Presentasi - menampilkan informasi dalam
berbagai bentuk dan media berdasarkan preferensi pengguna
- Jaringan
Navigasi - menemukan jalan untuk informasi dan menyediakan cara untuk
melihat informasi berdasarkan preferensi pengguna
- Peran-Playing -
bermain what-if game dan peran lainnya untuk membantu pengguna
memahami informasi dan membuat keputusan yang lebih baik
Agen
Manajemen Informasi
- Cari Agen - membantu pengguna menemukan file
dan database, mencari informasi yang diinginkan, dan menyarankan dan
menemukan jenis baru produk informasi, media, dan sumber daya
- Broker
Informasi - menyediakan layanan komersial untuk menemukan dan
mengembangkan sumber-sumber informasi yang sesuai dengan kebutuhan
bisnis atau pribadi pengguna
- Informasi Filter - menerima, mencari,
menyaring, membuang, menyimpan, maju, dan memberitahu pengguna
tentang produk diterima atau diinginkan