pertemuan ke 5

Manajemen Sumber Daya Data

Fundamental Konsep data 
-Karakter: abjad tunggal, simbol numerik atau lainnya
-Lapangan atau data item: pengelompokan karakter yang terkait        
     -Merupakan sebuah atribut (karakteristik atau kualitas) beberapa entitas (objek, orang, tempat atau      peristiwa). Contoh: gaji 
-Record: pengelompokan semua bidang yang digunakan untuk menggambarkan atribut dari suatu entitas. Contoh: catatan penggajian dengan nama, SSN dan tingkat upah 
-File atau tabel: sekelompok catatan terkait 
-Database: koleksi terpadu dari elemen data yang berhubungan secara logis

Struktur Database

• Hirarki-Struktur DBMS Awal-Rekaman diatur dalam struktur seperti pohon-Hubungan adalah satu-ke-banyak 
• Jaringan-Digunakan dalam beberapa paket DBMS mainframe-Banyak-ke-banyak hubungan
• Relasional
  • Struktur yang paling banyak digunakan
  • Elemen data dipandang sebagai yang disimpan dalam tabel
  • Baris mewakili record
  • Kolom merupakan bidang
  • Dapat menghubungkan data dalam satu file dengan data di file lain jika kedua file berbagi elemen data umum
  
  -Operasi relasional      Pilih:      Buat subset dari catatan yang memenuhi kriteria menyatakan      Contoh, karyawan pilih yang membuat lebih dari $ 30.000      Ikut      Menggabungkan dua atau lebih tabel sementara      Sepertinya satu meja besar      Proyek      Buat subset dari kolom dalam sebuah tabel
• Berorientasi objek
  • Obyek terdiri dari
  • Nilai data yang menggambarkan atribut dari suatu entitas
  • Operasi yang dapat dilakukan pada data
  • Enkapsulasi:
  • Menggabungkan data dan operasi
  • Warisan:
  • Objek baru dapat dibuat dengan direplikasi beberapa atau semua karakteristik objek induk
  • Digunakan dalam sistem manajemen database berorientasi objek (OODBMS)
  • Mendukung jenis data yang kompleks
  • Contoh, gambar grafis, klip video, halaman web
• Multidimensional
  • Variasi model relasional
  • Menggunakan struktur multidimensional untuk mengatur data
  • Elemen data dipandang sebagai dalam kubus
  • Populer untuk database analitis yang mendukung Online Analytical Processing (OLAP)

Evaluasi Struktur Database

• Hirarkis

         -Bekerja untuk pemrosesan transaksi rutin terstruktur
         -Tidak dapat menangani banyak-ke-banyak hubungan

• Jaringan

         -Lebih fleksibel daripada hirarki         -Tidak dapat menangani permintaan ad hoc

• Penghubung

         -Mudah menanggapi permintaan ad hoc         -Mudah untuk bekerja dengan dan memelihara         -Tidak efisien atau cepat sebagai hirarkis atau jaringanPengembangan Database

• Database Administrator (DBA)
• Bertanggung jawab atas pengembangan database perusahaan
• Data Definition Language (DDL)
• Mengembangkan dan menentukan isi data, relasi dan struktur
• Spesifikasi ini disimpan dalam kamus data
• Kamus data
• Data Katalog dasar yang mengandung metadata
• Metadata - data tentang data

Proses Perencanaan Data

• Model Enterprise
• Mendefinisikan proses bisnis dasar perusahaan
• Ditetapkan oleh DBA dan desainer dengan pengguna akhir
• Pemodelan Data
• Hubungan antar elemen data
• Entity Relationship Diagram (ERD) alat umum untuk pemodelan

Proses Desain Basis DataDesain logisSkema - pandangan logis keseluruhan hubunganSubschema - pandangan logis bagi pengguna akhir tertentuModel Data untuk DBMSDesain fisikBagaimana data yang akan disimpan dan diakses pada perangkat penyimpananDatabase OperasionalMenyimpan data rinci untuk mendukung proses bisnisContoh, database pelanggan, database persediaan
Database Terdistribusi

• Salinan atau bagian dari database pada server di berbagai lokasi
• Tantangan: setiap perubahan data dalam satu lokasi harus dilakukan di semua lokasi lain
• Replikasi:
• Lihatlah setiap database terdistribusi dan menemukan perubahan
• Terapkan perubahan pada setiap database terdistribusi
• Sangat kompleks
• Duplikasi
• Satu database Master
• Gandakan database yang setelah jam di semua lokasi
• Mudah

Database Eksternal

• Database tersedia untuk biaya dari layanan online komersial atau
• Untuk bebas dari World Wide Web
• Contoh, menggunakan data statistik, database teks bibliografi dan penuh

Hypermedia database

• Database situs
• Terdiri dari halaman hyperlink dari multimedia (teks, grafis, klip video, segmen audio)

Data Warehouse

• Toko data yang telah diekstrak dari database operasional, eksternal dan lainnya
• Data telah dibersihkan, diubah dan katalog
• Digunakan oleh manajer dan profesional untuk
• Data mining,
• Pengolahan analisis online,
• Analisa bisnis,
• Riset pasar,
• Pendukung keputusan
• Data mart adalah subset dari gudang untuk penggunaan khusus dari departemen

Data Mining

• Data dalam gudang data dianalisis untuk mengungkapkan pola tersembunyi dan tren
• contoh:
• Lakukan analisis keranjang pasar untuk mengidentifikasi proses bisnis baru
• Cari akar penyebab masalah kualitas
• Menyeberang menjual kepada pelanggan yang sudah ada
• Profil pelanggan dengan lebih akurat

Tradisional Berkas Pengolahan

• Data yang tersimpan dalam file independen
• masalah:
• redundansi data
• Kurangnya integrasi data
• Data ketergantungan - file, perangkat penyimpanan, dan perangkat lunak bergantung pada satu sama lain
• Kurangnya integritas data atau standarisasi

Database Interogasi

• End user menggunakan DBMS dengan meminta informasi melalui query atau generator laporan
• Bahasa query - respon langsung terhadap permintaan data hoc ad
• SQL (Structured Query Language) bahasa permintaan standar internasional
• Pertanyaan grafis - Point-and-click metode
• Pertanyaan Alam - mirip dengan percakapan Bahasa Inggris
• Laporan Generator - cepat menentukan format laporan untuk informasi yang ingin dicetak dalam laporan